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首页 - 课程列表 - 课程详情
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概率论与数理统计1
课程类型：
选修课
发布时间：
2024-03-06 16:58:52
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
mk002053
课程介绍
课程目录
教师团队
{1}--随机事件与概率
[1.1.1]--第1讲：概率论与随机现象
（15分钟）
[1.1.2]--第2讲：样本空间、随机事件与随机变量
（17分钟）
[1.1.3]--第3讲：事件间的关系与运算（1）
（18分钟）
[1.1.4]--第4讲：事件间的关系与运算（2）
（14分钟）
[1.1.6.1]--font color=Red概率font空间（一）
（18分钟）
[1.1.6.2]--font color=Red概率font空间（二）
（19分钟）
[1.1.6.3]--font color=Red概率font空间（三）
（16分钟）
[1.1.6.4]--font color=Red概率font空间（四）
（20分钟）
[1.1.6.5]--font color=Red概率font空间（五）
（21分钟）
[1.1.6.6]--font color=Red概率font空间（六）
（19分钟）
[1.1.6.7]--font color=Red概率font空间（七）
（31分钟）
[1.1.6.8]--font color=Red概率font空间（八）
（21分钟）
[1.1.6.9]--font color=Red概率font空间（九）
（17分钟）
[1.1.6.10]--font color=Red概率font空间（十）
（18分钟）
[1.1.6.11]--font color=Red概率font空间（十一）
（18分钟）
[1.1.6.12]--font color=Red概率font空间（十二）
（24分钟）
[1.2.1]--第5讲：排列组合公式
（8分钟）
[1.2.2]--第6讲：确定概率的频率方法
（7分钟）
[1.2.3]--第7讲：确定概率的古典方法
（14分钟）
[1.2.4]--第8讲：确定概率的几何方法
（20分钟）
[1.2.6.1]--加法和乘法公式（一）
（24分钟）
[1.2.6.2]--加法和乘法公式（二）
（22分钟）
[1.2.6.3]--加法和乘法公式（三）
（33分钟）
[1.2.6.4]--加法和乘法公式（四）
（19分钟）
[1.2.6.5]--加法和乘法公式（五）
（20分钟）
[1.2.6.6]--加法和乘法公式（六）
（21分钟）
[1.2.6.7]--加法和乘法公式（七）
（20分钟）
[1.2.6.8]--加法和乘法公式（八）
（22分钟）
[1.2.6.9]--加法和乘法公式（九）
（18分钟）
[1.2.6.10]--加法和乘法公式（十）
（27分钟）
[1.2.6.11]--加法和乘法公式（十一）
（23分钟）
[1.2.6.12]--加法和乘法公式（十二）
（33分钟）
[1.2.6.13]--加法和乘法公式（十三）
（20分钟）
[1.2.6.14]--加法和乘法公式（十四）
（18分钟）
[1.2.6.15]--加法和乘法公式（十五）
（18分钟）
[1.3.1]--第9讲：概率的公理化定义及性质
（18分钟）
[1.4.1]--第10讲：条件概率与乘法公式
（16分钟）
[1.4.2]--第11讲：全概率公式
（12分钟）
[1.4.3]--第12讲：贝叶斯公式
（12分钟）
[1.5.1]--第13讲：两个事件的独立性
（14分钟）
[1.5.2]--第14讲：多个事件的独立性
（17分钟）
[1.5.3]--第15讲：试验的独立性和伯努利概型
（13分钟）
{2}--随机变量及其分布
[2.1.1]--第二章 2.1.1随机变量的定义+2.1.2分布函数
（44分钟）
[2.1.2]--第二章 2.1.3离散型随机变量的概率分布列及分布函数
（36分钟）
[2.1.3]--第二章 2.1.4连续型随机变量的概率密度函数
（56分钟）
[2.2.1]--第二章 2.2随机变量的数学期望
（51分钟）
[2.3.1]--第二章 2.3随机变量的方差与标准差
（42分钟）
[2.4.1]--第二章 2.4常见的离散型分布（二项分布+泊松分布）
（75分钟）
[2.4.2]--第二章 2.4常见的离散型分布（几何分布+负二项分布）
（35分钟）
[2.5.1]--第二章 2.5.1常见连续型随机变量(正态分布)
（76分钟）
[2.5.2]--第二章 2.5.2-3-4-5常见连续型随机变量(均匀分布+指数
（67分钟）
[2.6.1]--第二章 2.6随机变量函数的分布
（80分钟）
[2.7.1]--第二章 2.7分布的其他特征数
（34分钟）
{3}--多维随机变量及其分布
[3.1.1]--3.1.1 二维随机变量及其分布函数
（11分钟）
[3.1.2]--3.1.2 联合分布函数
（7分钟）
[3.1.3]--3.1.3 联合密度函数
（8分钟）
[3.1.4]--3.1.4 常见多维分布
（18分钟）
[3.2.1]--3.2.1边际分布
（21分钟）
[3.2.2]--3.2.2随机变量的独立性
（10分钟）
[3.3.1]--3.3.1 多维离散随机变量函数的分布
（14分钟）
[3.3.2]--3.3.2 二维连续随机变量函数的分布(1)
（11分钟）
[3.3.3]--3.3.3 随机变量和的分布
（13分钟）
[3.3.4]--3.3.4 最大值最小值分布
（11分钟）
[3.4.1]--3.4.1 多维随机变量函数的期望
（8分钟）
[3.4.2]--3.4.2 数学期望和方差的性质
（16分钟）
[3.4.3]--3.4.3 协方差
（14分钟）
[3.4.4]--3.4.4 相关系数
（15分钟）
[3.5.1]--3.5.1离散随机变量的条件分布(1)
（12分钟）
[3.5.2]--3.5.2 连续随机变量的条件分布
（10分钟）
[3.5.3]--3.5.3条件期望
（13分钟）
[3.5.5.1]--条件font color=Red概率font与期望（一）
（23分钟）
[3.5.5.2]--条件font color=Red概率font与期望（二）
（23分钟）
[3.5.5.3]--条件font color=Red概率font与期望（三）
（22分钟）
[3.5.5.4]--条件font color=Red概率font与期望（四）
（22分钟）
{4}--大数定律与中心极限定理
[4.1.1]--4.1随机变量序列的两种收敛性
（18分钟）
[4.2.1]--4.2.1特征函数的定义
（19分钟）
[4.2.2]--4.2.2特征函数的性质
（22分钟）
[4.2.3]--4.2.3特征函数唯一决定分布函数
（17分钟）
[4.2.5.1]--特征函数（一）
（23分钟）
[4.2.5.2]--特征函数（二）
（22分钟）
[4.2.5.3]--特征函数（三）
（22分钟）
[4.2.5.4]--特征函数（四）
（23分钟）
[4.2.5.5]--特征函数（五）
（22分钟）
[4.2.5.6]--特征函数（六）
（22分钟）
[4.2.5.7]--特征函数（七）
（22分钟）
[4.2.5.8]--特征函数（八）
（23分钟）
[4.2.5.9]--特征函数（九）
（22分钟）
[4.2.5.10]--特征函数（十）
（22分钟）
[4.2.5.11]--特征函数（十一）
（23分钟）
[4.2.5.12]--特征函数（十二）
（24分钟）
[4.2.5.13]--特征函数（十三）
（23分钟）
[4.2.5.14]--特征函数（十四）
（21分钟）
[4.2.5.15]--特征函数（十五）
（22分钟）
[4.2.5.16]--特征函数（十六）
（22分钟）
[4.2.5.17]--特征函数（十七）
（20分钟）
[4.2.5.18]--特征函数（十八）
（22分钟）
[4.2.5.19]--font color=Red特征函数font（十九）
（20分钟）
[4.2.5.20]--特征函数（二十）
（22分钟）
[4.3.3]--大数定律(1)
（19分钟）
[4.4.1]--独立同分布下的中心极限定理
（14分钟）
[4.4.2]--二项分布的正态近似
（22分钟）
京公网安备 11011502004263